Explora los últimos avances en la integración de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos y  descubre cómo la IA está redefiniendo procesos.

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En un episodio del podcast McKinsey Talks Talent, los líderes de talento Bryan Hancock y Bill Schaninger narran cómo en un panorama de constante cambio, la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en diferentes procesos prepara a las organizaciones para un futuro y les da una ventaja competitiva.

En este artículo, mostraremos los últimos avances que demuestran cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el campo de la gestión del talento humano.

Revolución de algunos procesos de RR.HH. con el uso de Inteligencia Artificial (IA)

A continuación algunos procesos en RR.HH. donde se está aplicando esta tecnología::

• Análisis Semántico y evaluación de currículums

Según una investigación de la Universidad de Valladolid, se tiene un auge en la utilización de técnicas avanzadas de análisis semántico para mejorar la evaluación de currículums. Mediante la aplicación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como el modelo BERT, los reclutadores pueden comprender no solo las palabras clave en los currículums, sino también el contexto y las habilidades ocultas de los candidatos. Estos métodos permiten tomar decisiones más informadas y precisas al seleccionar a los candidatos adecuados para cada puesto.

• Análisis de Sentimientos en entrevistas de trabajo

El estudio “Artificial Intelligence (AI) in Hrm (Human Resources Management)” de Hinge, Salunkhe y Boralkar se enfoca en la aplicación de la IA para analizar el comportamiento y la comunicación de los candidatos durante el proceso de selección. Se examinan tanto sus expresiones verbales como no verbales, incluyendo el tono de voz y las palabras que utilizan. Estos programas también consideran el contexto y el entorno para lograr una comprensión más profunda de la personalidad y las emociones de los candidatos. Además, se aborda cómo la cultura organizacional de una empresa influye en la satisfacción y retención de los empleados.

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• Modelos Predictivos de Rotación Laboral

Para Chanodkar, Changle y Mamtani -investigadores de Indore Institute of Science & Technology, explican que la explican que retener talento es un desafío importante en las empresas modernas. Para abordar este problema, están utilizando la Inteligencia Artificial (IA) para predecir qué empleados pueden quedarse o irse. Usan programas de computadora que aprenden de datos pasados y actuales sobre el desempeño, la satisfacción en el trabajo, el salario, el tiempo que lleva en la empresa y otros factores importantes. Estos programas analizan mucha información para encontrar patrones y tendencias que podrían no ser evidentes con métodos tradicionales. Para que estos programas sean precisos, es importante usar datos históricos y seguir alimentándolos con información nueva con el tiempo. A medida que tienen más datos, sus predicciones son más acertadas.

Los modelos han dado resultados prometedores, respaldados por investigaciones como la de Li, Li y Wang (2020) en la industria hotelera. Estos modelos superaron a los métodos tradicionales en la predicción del abandono de empleados, detectando patrones complejos y ofreciendo señales tempranas de salida. Esto permite a las empresas tomar medidas proactivas, como cambios en tareas, desarrollo, salario y mejoras en el entorno laboral.

• Modelos Predictivos de Desempeño y Promoción

La IA se emplea para predecir el desempeño y la aptitud futuros de los empleados para roles de mayor responsabilidad. Al analizar datos históricos y crear modelos predictivos, las organizaciones identifican a empleados con potencial elevado, proporcionándoles oportunidades de desarrollo personalizadas. Esto fomenta la retención y el compromiso de la empresa con sus empleados.

• Evaluación Holística de Competencias

Prasanna Tambe, investigador en Wharton School, propone el enfoque de evaluación integral de competencias usando IA, así se va más allá de los currículums, analizando interacciones en línea y colaboración en proyectos para evaluar habilidades como adaptabilidad, resolución de problemas y trabajo en equipo mediante algoritmos avanzados.

• Personalización de Programas de Desarrollo

La inteligencia artificial utiliza técnicas de análisis de datos para recopilar información sobre el desempeño y las preferencias de cada empleado. Según Aditi Bhutoria, esto facilita la creación de planes de desarrollo personalizados. Un ejemplo es el uso de modelos de aprendizaje automático que identifican áreas de mejora y sugieren cursos o actividades de desarrollo específicos. Esto brinda beneficios clave, como una mejora precisa y enfocada en las habilidades de los empleados al abordar áreas que necesitan desarrollo.

• IA como herramienta de apoyo en el compromiso laboral

Una investigación reciente respalda el uso de aplicaciones de IA para mejorar el desempeño laboral. Esto se alinea con la teoría de establecimiento de objetivos de Locke y Latham, que sugiere que la planificación para alcanzar metas específicas motiva a los empleados y mejora la calidad del servicio. Las herramientas de IA ayudan a los empleados a alcanzar estas metas, lo que resulta en un mayor compromiso y un mejor rendimiento laboral.

• Apoyo al Bienestar Emocional y Mental

La IA también está desempeñando un papel vital en el bienestar emocional y mental de los empleados. Las herramientas de IA pueden analizar patrones en la comunicación y el comportamiento de los empleados para identificar signos de agotamiento, estrés o falta de compromiso. Además, los chatbots de apoyo emocional están disponibles las 24 horas del día, brindando a los empleados un espacio confidencial para expresar sus preocupaciones y recibir orientación.

• Personalización de la Experiencia del Empleado

En un artículo de Harvard Business Review, se explica como la personalización se ha vuelto un pilar esencial en la gestión de recursos humanos, y la inteligencia artificial (IA) juega un papel crucial en esta área. Mediante el uso de la IA, es posible adaptar la experiencia de los empleados a sus preferencias y necesidades individuales. A continuación explicamos cuáles son:

Conclusión

La IA puede mejorar la selección de candidatos, optimizar la toma de decisiones, ofrecer análisis predictivos para retención de empleados y facilitar la formación personalizada. Sin embargo, se deben considerar los desafíos éticos y de privacidad, así como garantizar la equidad en las decisiones automatizadas.

Inicia con los primeros pasos de uso de IA en tu área de Recursos Humanos con una correcta recolección de datos para crear información valiosa que en un futuro cercano se pueda utilizar en la inteligencia artificial. Otra buena alternativa es tercerizar procesos operativos como el reclutamiento y selección a especialistas tecnológicos que utilizan IA.

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